【2024Python3 核桃編程期末考試】

本次考試為Python聯(lián)考，共計21題（選擇x10，判斷x5，填空x5，編程x1），滿分130分。



本次考試為閉卷答題，由學(xué)員本人完成，請各位同學(xué)遵守考試紀(jì)律，認(rèn)真作答。
1. 學(xué)員姓名：
2. 課程老師：
3. 學(xué)號ID：
單選題，共10道。
4. 下列場景中，與人工智能無關(guān)的是？
5. 下面選頂說法正確的是(     )(此題為多選題)
6. 使用線性回歸進(jìn)行預(yù)測時，3個特征列與結(jié)果列的散點圖如下，應(yīng)該選擇什么特征來預(yù)測？
7. 蘋果.csv中是100個蘋果的數(shù)據(jù)，其中有編號、重量、體積、顏色等信息，想要將數(shù)據(jù)按照重量排序打印出來，橫線處應(yīng)該填寫？
8. 決策樹適合用來預(yù)測固定的幾種結(jié)果，下列場景中，哪個更適合使用決策樹來進(jìn)行預(yù)測？
9. 執(zhí)行如下代碼，程序會打印出？

10. 使用線性回歸進(jìn)行預(yù)測時，首先確定特征與結(jié)果的關(guān)系式如下：
結(jié)果 = 參數(shù)1 * 特征 + 參數(shù)2
然后選擇參數(shù)1和參數(shù)2的初始值，計算出誤差，最后根據(jù)誤差調(diào)整參數(shù)。如圖，下一步應(yīng)該怎么調(diào)整2個參數(shù)的值？

11. 下面選頂說法正確的是（ ）（多選）

12. 關(guān)于決策樹的層數(shù)，說法正確的是？
13. 訓(xùn)練模型、完成預(yù)測功能的步驟？
①評估模型、根據(jù)評估結(jié)果選擇是否優(yōu)化
②處理數(shù)據(jù)
③使用最終模型完成預(yù)測
④創(chuàng)建并訓(xùn)練模型
判斷題，共5道。
14. 如果要預(yù)測的結(jié)果是不同的類別，可以選擇決策樹模型。
15. 訓(xùn)練出的模型如果不夠好，只能通過調(diào)參的方式優(yōu)化模型。
16. 分類模型的正確率高，就表示模型一定好。
17. 決策樹模型一定比K近鄰模型預(yù)測效果好。
18. 訓(xùn)練決策樹模型時，特征數(shù)據(jù)中的缺失值不會影響模型正常訓(xùn)練。
填空題，共5道。
19. 使用下圖預(yù)測西瓜甜度的決策樹預(yù)測結(jié)果，輸入的數(shù)據(jù)為：【表皮光滑，外形不勻稱，聲音不悶實，瓜臍凹陷】，預(yù)測的結(jié)果為？
20. 為了使訓(xùn)練出來的模型更加準(zhǔn)確，要把1000條數(shù)據(jù)拆分成訓(xùn)練
數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。
如果按照 8:2 的比例來拆分，線處應(yīng)該編寫代碼
21. 桃子使用正確的代碼獲得了蘑菇礦分類服務(wù)返回的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)
存儲在變量r中，打印r可以看到它是這樣的。
現(xiàn)在桃子想編寫程序，統(tǒng)計這里面有多少個能量蘑菇。請你在
橫線處填寫代碼，幫助桃子完成程序。
22. 觀察下方表格，正確率為_____%?

23. 下方為線性回歸模型的預(yù)測結(jié)果和實際結(jié)果，這個模型的平均誤差是 _____?



編程題  1道
24. 有如下圖所示的GUI程序，輸入商品的名稱、類別和價格，可以
查詢到所有滿足條件的商品信息。
請你編寫代碼，使用tkinter實現(xiàn)窗口和組件的創(chuàng)建與設(shè)置。（30分）
要求:
1.僅需編寫窗口和組件的創(chuàng)建和設(shè)置代碼，不需要實現(xiàn)“查詢”功能;
商品名稱需要用戶自行輸入;
2.商品類別的下拉框中需要有以下幾個類別:食品
3.百貨、服裝;價格范圍需要顯示標(biāo)簽、起始值、終止值和刻度。
示例：
25. Python三年學(xué)習(xí)接近尾聲，老師想讓你認(rèn)真思考以下四個問題？
①學(xué)完三年P(guān)ython，你眼中，什么是Python語言（可舉例說明）？
②除了圖形化和Python語音，你還聽說過或者了解過什么編程語言？
③你覺得Python和圖形化有什么區(qū)別？
④你生活中聽說過C++語言嗎？可以簡單說一下你生活中對的C++語言的了解。（分條認(rèn)真作答，老師每一個都會認(rèn)真看哦）
更多問卷 復(fù)制此問卷